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时间：2022-07-15 来源：作者：[db:作者] 浏览次数：

　　前几天读到公众号“今日话题”一篇题为《也许有一天，人类要向人工智能学习怎么做人》的文章，文中在引述了近期因“规则意识缺乏”而酿成的几起社会热点事件后，提及DeepMind（谷歌母公司阿尔法贝特“Alphabet”的人工智能分部）最近开展的一项关于智能体（Agent）之间合作倾向的实验。文章称DeepMind通过AI技术“找到了解决社会困境问题的新工具”，并且认为它所模拟出的“理性人”，“是真正的‘理性人’ ，而不是人类这种存在诸多缺点的”。不得不说，这有些误解，不仅夸大了这个实验本身的初衷，更一厢情愿地美化了它的结果。　　　　顾名思义，AI是有智慧的，起码某个方向、某种程度的智慧。但它在利用智力开展工作时，是否依靠理性来进行抉择和决策就不一定了。这就必须首先回到人类本身——人工智能的学习对象——来看。合作与否，在人类活动中，属于理性而非智力的决策，因此理解它们之间的差异，对于帮助我们看懂这个谷歌实验的意义很有必要。　　智力和理性的话题，去年《纽约时报》刊登过一篇探讨人类认知属性的文章，它开篇就问：“你是智慧的，还是理性的？”看上去很有点像网上流行的人格／性格测试。文章回顾了最早于20世纪70年代初，以色列裔美国心理学家，2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）与他的研究伙伴，认知科学先驱人物阿摩司·特沃斯基（Amos Tversky）合作展开的一系列实验。简单地说，他们经过大量不同情节设置的实验，认为人们在做决定时，往往倾向于直觉，而非理性推断。　　举一个例，他们让人给一群研究对象读一段话，这段话描述了一位叫琳达的妇女：“琳达31岁，单身，直言而聪慧，曾主修哲学，求学期间，她极其关心有关歧视和社会公正等议题，并参加过反核游行。”然后他们让研究对象做选择，哪一项的可能性更大：A琳达是一位银行出纳，B琳达是一位银行出纳，并积极参与女权运动。85%的研究对象选择了B。但从逻辑的角度看，A的可能性绝对更大，因为，所有的女权主义出纳员，都是出纳员；而并非所有的出纳员都是女权主义者。　　这是一个思维陷阱，一个被叫做“合取谬误”（conjunction fallacy）的坑，使得人们认为多重条件“甲且乙”比单一条件“甲”发生的可能性更大。简言之，这个实验结果让他们认为，人类从根本上来看，是非理性的。　　然而到了1990年代后期，研究者们开始质疑这个观点。心理学家凯斯·斯坦诺维奇(Keith E. Stanovich)发现，就连卡尼曼和特沃斯基自己留下的数据也显示出，其实有相当一部分人，是有明显理性倾向的。　　这么一来，是否理性就成了个体差异。有趣的是，与智力不同，理性能力是可以通过训练得到提升的，开始靠近我们的主题“机器学习”了。　　　　说回谷歌DeepMind关于智能体合作倾向的实验。简单地说，它是利用多智能体（multi-agent）的深度学习来模拟出一个促使合作出现的模型。其结果，更多地在于，希望它可以帮助我们更好地理解，从而更有效地控制复杂的多智能体系统的行为，例如经济、交通和环境等问题，而绝非找到了解决社会困境的钥匙。更重要的，实验结果恰恰揭示了理性智能体，也就是“今日话题”文中所说的“理性人”，一点也不比人类更守规矩，它们具有人类的一切弱点，面对不同环境所做出的反应，也与人类完全一致。　　先解决几个拗口的词。什么是多智能体（multi-agent）？甚至，什么是智能体（agent）？“agent”，英文字面意思是代理，但放在计算机或者人工智能的语境里，“代理”显得语焉不详。这个概念是人工智能先驱，MIT的科学怪才马尔文·明斯基在他1985年的著作《意识的社会》（Society of Mind）里首次提出。事实上，它就是一个实体或者说主体，既可以是硬件，也可以是软件。因为具有自治性，对外界刺激做出相应反应的能力，社会性以及自动学习修正从而进化等特性，而被称作“智能体”。那么多智能体，顾名思义，就是多个智能体的集合，成员间可以通信和协调，以达成多智能体的目标。如果将鸟群或者兽群想象成多智能体，也许就容易理解一些。　　这里显然留下了一个问题，多智能体成员间，或者说鸟群和兽群的成员间，刚才说到会彼此协调，这个协调，是合作还是竞争，还是彼此进攻？　　这正是DeepMind希望通过这个实验模型来发现的答案

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